Cynefin 框架
Cynefin （音 /kəˈnɛvɪn/）是 1999 年由 IBM 的学者 Dave Snowden 提出，用以辅助决策的一套模型框架。这个框架用于描述问题、环境和系统，说明什么样的环境，适合使用什么类型的解决方案。
Cynefin 提供五个决策场景，这些场景区域提供了一种分析行为和做决策时的分类，右侧的两个域是有序的（ordered），它们的因和果是已知的或者能被找到， 左侧是无序的（unordered），它们的因果关系只能事后推断或者根本无法得知，以及第五个处于中心的失序区域（disorder）。
清晰域（clear）
清晰域里是已知的知识，因果关系是清晰的，处理问题是有规则的，采用最佳实践（best practice），此时决策者采用的策略是“感知-分类-响应（sense-categorise-respond）”。
这是法律结构、标准操作程序、被证明有效的做法的领域。永远不要向内部直系亲属贷款。绝不向月付款额超过总收入 35% 的客户提供贷款。永远不要在不要求销售的情况下结束会议。在这里，决策完全属于理性的范畴。找到适当的规则并加以应用。
Snowden 和 Boone 提醒管理者应该谨防通过过度简单化、“固有思维”（对新的思维方式视而不见）或自满而将情况强加于这一领域。当成功滋生自满（“根据定义，最佳实践是过去的实践”）时，可能会发生灾难性的顺时针转移到混乱域。他们建议领导者提供一个沟通渠道，如有必要，一个匿名的渠道，以便持不同意见者可以警告自满情绪。
繁杂域（complicated）
繁杂域中是可以知道的知识，因果关系需要分析或者专业知识才能得出，采用好的实践（good practice），此时决策者的策略是“感知-分析-响应（sense-analyse-respond）”。
在这里可以理性地做出决定，但这样做需要精细的判断力和专业知识。… 这是工程师、外科医生、情报分析师、律师和其他专家的领域。人工智能在这里可以很好地应对：深蓝下棋好像这是一个繁杂的问题，查看每一个可能的移动序列。
复杂域（complex）
复杂域是无法确定一种“正确”的解决方案，也无法事前发现因果关系，这里会有涌现的实践（emergent practice），此时决策者的策略是“探测-感知-响应（probe-sense-respond）”。对于类似战场、市场、生态系统、公司文化这样的复杂系统，一般采用直接刺激或者大块拆分观察反应，再做响应。这个域里需要为试验活动营造一个容忍失败的环境，以便获取重要信息。这个复杂域特别适合敏捷 Scrum。
混沌域（chaotic）
混沌域里因果关系不存在，该领域的事件“太令人困惑，无法等待基于知识的响应”，管理者的主要目标是建立秩序和稳定性，这里采用的是新兴实践（novel practice），此时策略是“行动-感知-响应（act-sense-respond）”，危机和紧急情况往往属于这一领域。
在混乱的领域，领导者的直接工作不是发现模式，而是止血。领导者必须首先采取行动建立秩序，然后感知哪里有稳定，哪里没有稳定，然后通过努力将局势从混乱转化为复杂，识别新出现的模式既可以帮助防止未来的危机，又可以发现新的机会。最直接的自上而下或广播式的沟通势在必行；根本没有时间去征求意见。
美国 9.11 袭击就是混沌域的一个例子。一位危机管理人员在谈到安然公司的倒闭时说：”人们很害怕。决策瘫痪了。… 你必须迅速而果断，采取你知道会成功的小步骤，这样你就可以开始讲述一个有意义的故事。”
无序域（disorder）
中心的无序域表示不清楚其他域中哪个适用的情况。Snowden 和 Boone 写道：“在这里，多种观点争先恐后，各派领导人相互争吵，喧嚣声此起彼伏”。“走出这一领域的方法是将局势分解成各个部分，并将每个部分分配给其他四个领域中的一个。然后，领导者可以做出决定，并以适合环境的方式进行干预”。