Claude Code 使用手册

Anthropic 推出的终端 AI 编程工具,直接在命令行中读写文件、执行命令、理解整个代码仓库上下文。其实它可以做更多,可以管理你的电脑,只要你给它足够的权限,可以让它帮你安装软件,整理文件,清理系统等等等等。

安装

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

也可以临时从淘宝镜像里安装。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com

在命令行里进入项目目录后敲入 claude 就启动了,首次启动需要完成认证,可以用他家的 API Key 来使用(这个是按量付费的),也可以用 Anthropic 账号登陆,Claude Pro / Max 订阅用户有免费额度,在 Claude Code 里用命令 status 里的 Usage 可以查看5小时滚动和周额度使用情况。

cd your-project
claude

安装好后就可以直接和它对话,有什么想做的事情就让它去做就行了。

斜杠命令

官方文档:Commands Reference

在提示框中输入 / 后就跟着命令。自定义 Skill 也以斜杠命令形式调用。MCP 服务接入后还会动态出现 /mcp__<server>__<prompt> 格式的命令。

下面是一些常用的命令,后面的参数的尖括号是必选,方括号是可选参数。

命令 说明
/login 登录 Anthropic 账号
/theme 切换颜色主题
/model 切换模型
/clear 清除上下文,释放上下文(别名:/reset/new
/btw <question> 从当前上下文中岔开问个问题
/context 显示当前上下文里系统提示词,工具,对话消息等各自占了多少比例
/init 分析项目并生成 CLAUDE.md
/plan 直接进入 plan 只读分析模式
/exit 退出 (别名:/quit
/status 打开设置面板,显示版本、模型、账号、连接状态
/stats 可视化每日用量、历史会话和连续使用天数

下面是会话相关的一些命令,默认情况下每次启动 Claude Code 都会开启一个新的会话,这些会话都会被保存下来

命令 说明
/rename [name] 给当前会话重命名
/resume [session] 恢复历史会话的命令
/export [filename] 把当前对话导出到一个文本文件里

一些进阶的命令

命令 说明
/sandbox 启用沙盒模式,在沙盒中可以设置自动允许,目前只在 macOS,Linux WSL2 可以开启,这种模式默认可以读写当前工作目录,只能以只读的权限读取目录外文件
/compact [instructions] 压缩对话历史,可附加关注点说明,这个命令可以压缩上下文节省 token 使用
/insights 生成 Claude Code 会话分析报告
/tasks 查看和管理后台任务
/vim 切换 Vim 与普通编辑模式
/plugin 管理 Claude Code 的 plugins
/hooks 查看当前生效的 Hook 配置
/agents 查看和管理自定义 subagent 配置
/skills 列出当前可用的 Skill
/mcp 管理 MCP 服务连接和 OAuth 认证

权限模式

官方文档:Permissions

启动时通过 --permission-mode <模式> 指定,或在会话中按 Shift+Tab 循环切换:

模式 状态栏显示 说明
default (无标记) 每次敏感操作前询问
acceptEdits ⏵⏵ accept edits on 自动允许文件读写,执行命令仍询问
plan ⏸ plan mode on 只读分析,不修改文件也不执行命令
bypassPermissions 跳过所有询问,适合 CI 等可信环境

Shift+Tab 在会话中循环切换 default → acceptEdits → planbypassPermissions 只能通过启动参数或 settings.jsondefaultMode 字段设置。

# 设置 bypassPermissions 模式
claude --permission-mode bypassPermissions
# 和上面等价的参数
claude --dangerously-skip-permissions

也可以在 settings.json 里配置细粒度的 permissions.allow / permissions.deny 规则,对特定工具或路径永久放行或屏蔽。

大模型 LLM

Claude Code 使用他们自己家的大模型,主要是三类,推理能力最强的 Opus,推理和响应速度平衡的 Sonnet,这个适合日常使用,还有一个以响应快为特点的 Haiku。

根据 Anthropic 官网的介绍,他家的大模型有一些不错的能力:

核心概念

用户在终端直接与 Claude 模型对话,Claude 通过反复调用 Tool(工具) 来完成任务,形成「思考 → 调用工具 → 观察结果 → 继续」的循环。

Tool

工具(Tool)是最底层的基础能力,Claude 与系统交互的原子操作,所有更高层功能都建立在工具之上。工具都是系统内置,不可自定义,只能授权或者拒绝。 内置工具官方文档:Tools

工具 说明 需要权限
Agent 派生子代理,拥有独立上下文窗口来处理任务
AskUserQuestion 通过多选题收集需求或澄清歧义
Bash 在当前环境中执行 shell 命令
CronCreate 在当前会话中安排定期或一次性任务(退出 Claude 后失效)
CronDelete 根据 ID 取消已安排的任务
CronList 列出会话中所有已安排的任务
Edit 对指定文件进行精确编辑
EnterPlanMode 切换到计划模式,在编码前设计方案
EnterWorktree 创建独立的 git worktree 并切换进入
ExitPlanMode 展示计划并请求确认,然后退出计划模式
ExitWorktree 退出 worktree 会话,返回原始目录
Glob 按模式匹配查找文件
Grep 在文件内容中搜索匹配模式
ListMcpResourcesTool 列出已连接 MCP 服务器暴露的资源
LSP 通过语言服务器提供代码智能功能,文件编辑后自动报告类型错误和警告,支持跳转定义、查找引用等导航操作
NotebookEdit 修改 Jupyter notebook 单元格
PowerShell 在 Windows 上执行 PowerShell 命令(预览功能,需手动开启)
Read 读取文件内容
ReadMcpResourceTool 通过 URI 读取指定的 MCP 资源
Skill 在主对话中执行技能(Skill)
TaskCreate 在任务列表中创建新任务
TaskGet 获取指定任务的完整详情
TaskList 列出所有任务及其当前状态
TaskOutput (已弃用)获取后台任务的输出,建议改用 Read 读取任务输出文件
TaskStop 根据 ID 终止正在运行的后台任务
TaskUpdate 更新任务状态、依赖、详情或删除任务
TodoWrite 管理会话任务清单(非交互模式和 Agent SDK 中使用;交互式会话改用 TaskCreate 等)
ToolSearch 启用工具搜索时,搜索并加载延迟工具
WebFetch 抓取指定 URL 的网页内容
WebSearch 联网搜索
Write 创建或覆盖文件

Plugin

Plugins Reference

插件是最高层的能力单位,可以把 Skills,Agents,Hooks,MCP 服务器,LSP 服务器等打包为一个整体分发,Claude 有一个官方的插件市场,里面有很多功能强大的插件。

CLAUDE.md

项目根目录下放置 CLAUDE.md,Claude Code 每次启动自动读取,如果你有关于这个项目的什么信息是希望每次 Claude Code 启动都记住的,就把它放在 CLAUDE.md 文件里,比如关于这个项目是做什么的,这个项目应该用哪些技术栈,有哪些规范。

## 构建命令
- 构建: `npm run build`
- 测试: `npm test`
## 约定
- commit message 用英文,遵循 Conventional Commits
- 不要修改 generated/ 目录下的文件

Agent

官方文档:Sub-agents

与用户对话的是 Claude 大模型本身,不是 agent。Agent 是 Claude 主动通过 Agent tool 派生的子进程,子代理有独立的上下文窗口,只把摘要返回给主对话,避免撑爆主上下文。Claude 的内置 subagents 有如下几个:

子代理 说明
Explore 只读、快速探索代码库(用 Haiku 省 token)
Plan 只读、制定实现方案
general-purpose 全工具通用
statusline-setup 当使用命令 /statusline 来设置 Claude Code 的状态栏时会启动这个 agent
claude-code-guide 回答 Claude Code 本身的使用问题

自定义 agent 可以在 .claude/agents/(当前项目)或 ~/.claude/agents/(所有项目)下新建 .md 文件来创建,用 /agents 命令会指导你一步一步地创建一个新的自定义 agent。

Skill

官方文档:Skills

可复用的指令集,它和内置命令不同的是,内置命令是执行固定的逻辑,而 skill 其实是给大模型的 prompt,是给大模型的一套做事的方法流程说明。Skill 可以放在 .claude/skills/<name>/SKILL.md(当前项目)或 ~/.claude/skills/<name>/SKILL.md(所有项目)下,可以通过斜杠命令显式调用,也可由 Claude 根据任务描述自动触发。

Hook

官方文档:Hooks Guide · Hooks Reference

在 Claude Code 生命周期特定事件上触发的操作,保证某些操作一定发生,不依赖 Claude 的判断。配置在 settings.jsonhooks 字段里。用 /hooks 命令查看当前生效的所有钩子。

常用事件:

事件 触发时机 典型用途
PreToolUse 工具执行前 拦截危险命令、校验参数
PostToolUse 工具成功后 自动格式化代码、运行 lint
PermissionRequest 权限询问弹出时 自动放行特定操作
Stop Claude 完成回复 桌面通知、验证任务是否完成
SessionStart 会话启动 注入额外上下文

Hook 类型使用最多的是 command(shell 命令),还有 http(POST 到 webhook)、prompt(让模型做是否判断)、agent(运行带工具的 subagent)。

MCP

官方文档:MCP

Model Context Protocol,连接外部系统的标准协议。通过 MCP Server 可以让 Claude 直接操作 GitHub、Slack、数据库等服务。用 /mcp 命令查看已连接的服务。

# 添加 MCP 服务(HTTP 方式)
claude mcp add --transport http github https://api.githubcopilot.com/mcp/
# 查看已配置的服务
claude mcp list

连接范围:local(仅当前项目,默认)、project(团队共享,写入 .mcp.json 提交到 repo)、user(个人所有项目)。

社区 MCP Server 索引:github.com/modelcontextprotocol/servers,包含 GitHub、Sentry、PostgreSQL、Notion、Figma 等数百个可直接使用的服务。

Memory

和用户自己写的 CLAUDE.md 文档不同,Memory(记忆)是 Claude 自己写的笔记,它存在 ~/.claude/projects/<项目>/memory/ 下,每次会话启动自动加载前 200 行。用 /memory 命令查看和编辑。在 settings.json 里设置 autoMemoryEnabled: false 可以关闭。

参考链接

Claude CLI reference

Best Practices

Prompting best practices